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1997.9—2001.7 湘潭大学机械电子工程专业 ,学士学位
2001.9—2007.3 www.3700.COm威尼斯车辆工程专业硕博连读，博士学位

2007.04～2014.12 www.3700.COm威尼斯机械工程学院车辆工程系

2008.09～2010.01 新疆工业高等专科学校机械系援疆支教

2015.01～2020.02 北京金灵兰信息技术有限公司

2020.03～2023.06 www.3700.COm威尼斯www.3700.COm威尼斯.工程师

2023.07～至今 www.3700.COm威尼斯www.3700.COm威尼斯.高级工程师

智慧矿山，选矿智能控制、大数据挖掘

嵌入式系统设计与实现、可靠性工程基础、LabVIEW语言及编程技术

科研相关：

1）肖成勇,李擎,王莉,等. 基于CBAM-Unet的铁矿球团边缘分割实验方法[J].烧结球团,2022,47(2):8-15

2）Wang W, Li Q, Xiao, C, et al. An Improved Boundary-Aware U-Net for Ore Image Semantic Segmentation. Sensors 2021, 21, 2615..

3）肖成勇,石博强.冯志鹏.基于EEMD和进化支持向量机的混合智能诊断方法研究[J].机械科学与技术,2015,34(1):86-89

4）肖成勇,石博强.电动轮卡车集成故障诊断专家系统研究[J].矿山机械,2014,42(2):27-31

5）肖成勇,张经龙,石博强,等.破碎机排矿口模糊控制系统设计[J].矿山机械,2012,40(9):76-79

6）肖成勇,石博强,王文莉,等.基于小波包和进化支持向量机的齿轮早期诊断研究[J]. 振动与冲击,2008,26(7):10-12+26

7）肖成勇,冯志鹏,李学军,等.基于小波和进化支持向量机的机械状态预测[J].仪器仪表学报,2007,29(4):456-459

8）肖成勇,马连成.基于虚拟仪器的圆锥破碎机状态监控系统[J].矿山机械,2006,34(1):65-66

9）肖成勇,王国彪,石博强.基于盲数的螺栓可靠性计算[J].工程设计学报,2004,11(5):281-283

10）石博强,肖成勇.系统不确定性的数值计算方法[J].www.3700.COm威尼斯学报,2003,25(4):374-376

11）石博强,肖成勇.基于盲数的螺旋弹簧可靠性计算[J].农业机械学报,2003,34(4):98-99+104

实验实践教学相关：

1）肖成勇,杨旭,苗磊,等. 新工科背景下冶金行业智能制造综合实训平台设计与实施[J]. 实验技术与管理, 2021, 38(12): 230-234.

2）肖成勇,李擎,张德政,等. 基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现[J].实验室研究与探索，2022,41(04):94-98

3）肖成勇,李擎,苗磊,等. 电传动组合实验平台设计与实现[J]. 中国现代教育装备,2022,3:62-64

教材专著：

1）工业自动化生产线实训教程（第2版）冶金工业出版社，2022.01

2）肖成勇，雷振山《LabVIEW2010基础教程》，中国铁道出版社，2012.04

3）雷振山，肖成勇《LabVIEW高级编程与虚拟仪器工程应用》，中国铁道出版社，2012.04

纵向科研：

1）科技创新2030-重大项目，基于场景图的统一语义表示模型研究，2020AAA0108702-01

2）国家科技支撑计划，金属矿山大功率高效开采设备研制，2013BAB02B07

3）国家自然科学基金，基于广义能量算子的复杂时变调制振动信号分析理论方法研究，11272047

4）“863”计划，地下智能铲运机，2011AA060403

5）“863”计划，地下智能矿用汽车，2011AA060404

6）国家自然科学基金，基于不动点的液阻悬置主动控制理论与实现，51175034

7）国家自然科学基金，井下车辆关键零部件时变不确定性设计研究，51075029

8）国家自然科学基金，基于原子分解的机械故障诊断理论与方法研究，51075028

9）北京市自然科学基金，基于能量算子的行星齿轮机构监测诊断研究，3102022

横向科研：

1）2022年，尾矿管道在线泄漏检测与定位关键技术研究，2022-0187

2）2021年，球团矿冷却制度优化及环冷智能控制系统研发，2021-1118；

3）2020年，面向新工科的智能制造综合实践平台研究与设计，FRF-TP-20-016A1

4）2020年，球团矿造球智能控制与优化配料研究，2020-0648

5）2020年，多品种混合矿石可加工性感知与智能选矿技术研究，2020-0636

6）2019年，智能矿山之破碎无人值守平台研发设计

7）2018年，胶带系统无人值守管理平台

8）2017年，鞍钢集团供应商客户信息共享项目

9）2016年，基于大数据的供应链优化服务研究

10）2016年，基于智能规划的生产辅助决策技术研究

11）2014年，智慧矿山：智慧矿山生产过程管理控制技术研究项目

12）2014年，AMC-1破碎机智能化关键技术研究，2014-459

13）2013年，物联网技术在矿山破碎胶带系统的应用研究，2013-301

14）2012年，EDECT200等功率电传动组合性能试验系统试验方法设计及测试大纲编制，2012-549

15）2010年，大型移动设备智能监控与维修远程决策技术研究与开发

16）2010年，破碎机测控系统研制项目，2010-817

17）2012年，采选主体设备可靠性维修管理与应用技术研究，2011-497

18）2010年，大型移动设备智能监控与维修远程决策技术研究与开发

19）2003年，鞍钢集团齐大山铁矿破碎车间虚拟网络状态监测与故障诊断项目

20）2002年，胜利油田东营原油库输油泵远程状态监测与故障诊断项目

教研项目：

1）2023年，www.3700.COm威尼斯，新工科背景下实践类课程“ 金课” 建设与实践——《自动化生产线》，JG2022Z08

2）2021年，自动化类教指委，“面向新工科的的自动化专业创意-创新-创业能力培养方案构建与实施”，202104

3）2023年，www.3700.COm威尼斯，“自动化生产线实训” KC2021SZ07

4）2021年，www.3700.COm威尼斯，“新工科背景下的人工智能专业机器人类实践课程改革研究” JG2019Z01

5）2020年，www.3700.COm威尼斯，“新工科背景下面向智能制造综合实践项目设计与实施” JG2020M28

成果、荣誉：

1）2022年，“强化自动化专业创意创新创业能力培养，打造面向新工科的复合创新型人才”获北京市高等教育教学成果一等奖（排名第5）；

2）2023年，“带钢热连轧液压活套智能控制系统虚拟仿真实验”获第三届全国高校自动化类专业青年教师实验设备设计“创客大赛”银奖（排名第4）；

3）2022年，“露天矿山爆破工程智能管控技术与装备研究”获冶金矿山科学技术奖一等奖（排名第5）；

4）2022年，“多品种混合矿石可加工性感知与智能选矿技术研究”获中关村绿色矿山产业联盟绿色矿山二等奖（排名第10）。

5）2021年，“现场混装炸药智能管控关键技术与装备研究”获冶金科学技术二等奖（排名第8）。

6）2021年，“露天爆破一体化智能管控技术研究与应用”获中国爆破行业协会科学技术奖（排名第2）；

7）2021年，“强化自动化专业创意创新创业能力培养，打造面向新工科的复合创新型人才“获www.3700.COm威尼斯第30 届教育教学成果特等奖（排名第5）；

8）2009年，新疆工业高等专科学校“先进工作者”称号;

9）2017年，“冶金矿山智慧矿山研究与应用”获得中国冶金矿山企业协会科学技术特等奖（排名第6）；

10）2017年，“冶金矿山智慧矿山研究与应用”获得辽宁省科学技术奖三等奖（排名第5）。

授权专利及软著：

1）发明专利.一种胶带输送机运行状态诊断方法及装置，授权专利号：CN113221968B

2）发明专利.一种不饱和订单下的矿山生产自动排程优化方法，专利号：CN201611167803.1

3）发明专利.皮带输送机卸料小车的定位装置及定位方法，CN201710603949.4

4）发明专利.料仓自动布料装置和布料方法，CN201710608859.4

5）发明专利.一种基于行为画像的浮选生产过程控制方法及系统，专利号：CN201611168388.1

5）发明专利.一种基于上下文计算的工业实时生产信息感知系统，专利号：CN 106446256 A

6）发明专利.一种结合BP神经网络的企业领域供应商推荐方法，专利号：CN201610900406.4

7）发明专利.装载机转向液压系统嵌入式故障诊断装置，专利号：CN200410064394.3

8）发明专利.装载机工作液压系统嵌入式故障诊断装置，专利号：CN200410064394.3

9）实用新型.电动轮卡车状态与环境远程监测装置，专利号：201020515621.0

10）实用新型.电动轮卡车设备状态远程监测装置，专利号：CN201020538560.X

11）实用新型.一种高压水除鳞喷嘴性能测试装置，专利号：CN201120117746.2

12）发明专利.矿用车辆运行状态信号采集装置，专利号：CN201310659289.3

13）发明专利.一种工程车辆载重量测量方法，专利号：CN201410101802.1

14）软著.信号采集与分析实验教学系统V1.0，2020SR1267290；

15）软著.电传动组合试验台实验系统V1.0，2020SR1267206.

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